【記者蔡岳宏／專題報導】台灣AI醫療教育論文登美國癌症年會！2019年美國癌症年會（ASCO）日前正在芝加哥盛大舉行，臺北醫學大學和IBM合作研究顯示，透過AI人工智慧來訓練醫學生的成效，顯著優於傳統訓練法，展現北醫結合人工智慧進行醫學教育的創新思維，受到國際醫界肯定。萬芳醫院放射腫瘤科主治醫師陳俊佑表示，該成果可提供全球各大醫療教育體系參考，再從中找出最適合的醫學教育模式。
AI結合醫療教育 國際重大年會發表
美國癌症年會是全球最重要的醫學盛會之一，每年都吸引上萬名來自全球各地的癌症專家學者報告參加，北醫和IBM組成的跨國團隊今年發表「透過AI強化癌症實證醫學的教育」（Enhancing Evidence-based Medicine Skills in Oncology Training with Cognitive Technology）論文，獲得高度重視。
論文作者陳俊佑表示，長年以來的醫學教育都是老師提供一個醫療情境，學生上網蒐尋資料後，再據此判斷可能的病症，同時擬定治療策略。近年來AI興起，北醫大領先全國引進第一套由美國史隆凱特林紀念癌症中心 (Memorial Sloan Kettering Cancer Center，MSK)訓練出來的IBM Watson for Oncology (WfO，人工智能癌症治療輔助系統)。讓台灣醫療體系正式邁向醫師與人工智能搭配合作的新紀元，也翻轉醫學教育。
醫學生利用ＡＩ學習 癌症學習更精進
該研究找來50名北醫大醫學系5年級學生，分成兩組，每組25人，並以大腸癌及肺癌為臨床情境，其中一組學生透過傳統上網方式蒐尋大腸癌的資料，再透過WfO蒐尋肺癌的資料；相反的，另一組學生則透過WfO蒐尋大腸癌的資料，再透過傳統上網方式蒐尋肺癌資料。
研究發現，就大腸癌而言，醫學生經過標準化的學習分數，透過WfO蒐尋資料這組為0.44分，為透過傳統上網方式那組0.22分的兩倍，具有顯著統計意義；反觀肺癌的學習分數，兩組相差不大。
找尋最好醫療教育 供全球參考
陳俊佑解釋，這個差異可能來自於以大腸癌為臨床情境的答案較難，以肺癌為臨床情境的答案則較簡單，可以提供很多相關資料的WfO占有優勢，較能協助學生的學習。整體而言，有過醫療照護經驗的學生較偏愛傳統上網蒐尋資料的學習模式，而較無經驗學生則傾向於尋求WfO的協助。
這項研究成果，陳俊佑認為，可提供全球各大醫療教育體系參考，再從中找出最適合的醫學教育模式，為無數癌症病患找到最好的治療策略，守護他們的健康。
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資料來源：健康醫療網 https://www.healthnews.com.tw/news/article/42568/
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