從步態預測失能風險　預防長者跌倒、腦中風

【特派記者巫月樺／專題報導】衰弱的年長者，是跌倒高風險族群，也易增加失能及死亡風險！因此，預防跌倒策略相對重要。成大醫院復健部連偉志醫師在擔任斗六分院復健科主任時，與雲林科技大學資訊工程系王文楓教授合作，雙方組成團隊展開步態分析的研究，評估高齡族群及中風病患的跌倒風險，這項研究成果已獲得中華民國專利。

復健師研究開發系統　降低年長者跌倒風險

連偉志醫師指出，步態分析方法與系統的研究與開發，目的希望及早發現、及早介入，幫助高風險族群降低跌倒的風險，把高風險的老年人及照顧者，從跌倒可能帶來後續的生活風險中救出，減少照顧者長期照護的身心與經濟壓力，更重要的是讓老人家，能夠有更好的健康與生活品質。

穿戴式感測器進行步態分析　增進醫病溝通

時任成大醫院斗六分院趙文元院長和馬先芝副院長鼓勵醫療團隊，做院內研究計畫，因此，針對跌倒風險評估的研究議題，邀請雲科大資工系王文楓教授協助及指導，鎖定步態分析議題，研究人在利用兩足移動時，由身體姿勢與動作施力所形成的移動過程。

連偉志醫師指出，本研究在強化斗六分院復健科穿戴式感測器的步態分析，進而開發出一套步態分析系統的演算法，提供對高齡病患行動能力進行即時篩檢。實際藉由穿戴式感測器，擷取到受測者的原始步態訊號，再對其進行步態智慧辨識與分析，增進醫病雙方了解與溝通。

演算法區分慢性腦中風　助益高齡長者

台灣高齡化的社會趨勢，在某些縣市相對明顯。連偉志醫師表示，他在成大醫院斗六分院時，觀察復健科門診就診名單病患的年齡總和，比台南總院門診明顯高了不少，雖然臨床服務可以即時解決病人問題，但高齡化社會來臨，在雲嘉南及偏鄉地區更是普遍及嚴峻，需要給予關懷及協助。

這套系統演算法，甚至可以用來區分慢性腦中風病人和健康成年人的步態，也可用來區分慢性腦中風病人中跌倒者和無跌倒者的步態，相關的研究成果並已發表於國際知名學術期刊Medicine (Baltimore)及Journal of Healthcare and Engineering。

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